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在文本理解方面,Megrez-3B-Omni将上一代14B大模型压缩至3B规模,降低计算成本,提升计算效率。在语音理解方面,该模型支持中英文语音输入,处理复杂多轮对话场景,支持对输入图片或文字的语音提问,不同模态间自由切换。在图像理解方面,该模型在场景理解、OCR(光学字符识别)等任务上可识别并提取文本信息。
许多顶尖平台、活动在模速空间搭建起来。2024年,模速空间联合帝国理工大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学工学院等全球知名高校,打造了“全球顶尖高校校友日”品牌活动,集聚全球顶尖人才力量。2024年,模速空间成为首个在人工智能领域通过“上海品牌”认证的组织,意味着其在大模型产业中展现出的卓越表现得到了外界认可。
在迈入2025年之前,上海已为AI产业勾勒出一个具体任务。2024年12月20日,上海印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》,其中提出,到2025年底要建成世界级人工智能产业生态,力争全市智能算力规模突破100EFLOPS,形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果,建设3-5个大模型创新加速孵化器,建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。
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